


Flux 2 – Generación y Edición Avanzada de Imágenes con IA
Crea y edita imágenes de alta calidad desde prompts de texto. Flux 2 maneja renderizado de texto complejo, detalles fotorrealistas y mantiene consistencia de personajes en múltiples imágenes de referencia.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Flux 2?
Un modelo de generación y edición de imágenes de Black Forest Labs. Crea imágenes de alta calidad desde prompts de texto y puede editar imágenes existentes usando instrucciones en lenguaje natural. El modelo usa un modelo visión-lenguaje de 24 mil millones de parámetros combinado con un transformer de flujo rectificado.
¿Cómo edito imágenes existentes?
Sube una imagen y describe los cambios en lenguaje natural. Referencia partes específicas o señala otras imágenes de referencia por índice. Ejemplo: 'Reemplaza el fondo con la playa de la imagen 3' o 'Haz que la mujer use una chaqueta roja'.
¿Qué es prompting JSON?
Estructura prompts como JSON con campos para scene, subjects, style, lighting, camera y color_palette. El campo camera acepta ángulo, distancia, distancia focal, apertura e ISO. Usa códigos hex en color_palette para coincidencia exacta de colores.
¿Cómo funcionan las imágenes de referencia?
Sube múltiples imágenes para guiar la generación. El modelo extrae estilo, composición o elementos específicos de ellas. Señala imágenes por índice en tu prompt. El input total de la API está limitado a 9 megapíxeles.
¿Flux 2 soporta prompts negativos?
No. El modelo no entiende 'sin texto' o 'sin dedos extra' — podría añadir lo que intentas evitar. En su lugar, describe lo que quieres. Escribe 'Fondo limpio con manos fuera del encuadre' en vez de 'sin fondo desordenado, sin dedos extra'.
¿Qué resolución soporta?
Genera hasta 4 megapíxeles manteniendo detalle y coherencia. El modelo procesa escenas complejas en alta resolución sin perder calidad.
¿Cuánto cuesta?
Los créditos varían según el tipo de generación. Las generaciones fallidas se reembolsan automáticamente. Consulta la página de precios para las tarifas actuales.
